Fábrica digital y soluciones de FOXON
Conectamos máquinas, datos, sistemas y personas en un conjunto funcional
Diseñamos e implantamos recopilación de datos de producción y energía, monitorización de producción y máquinas, aplicaciones MES, arquitectura UNS, integración de sistemas OT e IT, visualización, dashboards y reporting BI para plantas industriales completas.
Ayudamos a las empresas industriales a obtener datos fiables de máquinas, PLC, sensores, sistemas energéticos, bases de datos y sistemas empresariales. Unificamos los datos, añadimos el contexto necesario y creamos aplicaciones para operarios, mantenimiento, ingeniería de procesos y dirección.
Desde la adquisición de datos de una máquina hasta la toma de decisiones de toda la planta
Un proyecto puede comenzar conectando una sola máquina, monitorizando la energía o creando un dashboard sencillo. Sin embargo, diseñamos la arquitectura para que la solución pueda ampliarse gradualmente a otras líneas, naves, sistemas y plantas.
1. Recopilamos datos
Leemos datos de PLC, CNC, robots, variadores, medidores, sensores, analizadores de energía, bases de datos y otros equipos de producción.
2. Conectamos sistemas
Estandarizamos la comunicación mediante OPC UA, MQTT, SQL, REST y otras interfaces, conectando el entorno de producción con las aplicaciones IT.
3. Creamos aplicaciones
Sobre los datos desarrollamos MES, SCADA, monitorización, alarmas, aplicaciones móviles, visualizaciones, informes y dashboards de gestión.
Una arquitectura de datos unificada para toda la planta industrial
FIOT es el ecosistema abierto de FOXON para recopilar, compartir y utilizar datos industriales. Se basa en el concepto UNS – Unified Namespace, que crea una fuente común y estandarizada de datos actuales para producción, mantenimiento, calidad, energía y aplicaciones empresariales.
Monitorización de producción, máquinas, energía y procesos empresariales
Producción, OEE y paradas
Supervisamos estados de máquinas, producción, órdenes, rendimiento, utilización de equipos, duración de paradas y sus causas reales.
Condición de máquinas y mantenimiento
Monitorizamos temperaturas, vibraciones, presiones, caudales, horas de servicio, sobrecargas y otras variables importantes para mantenimiento.
Energía y suministros
Medimos electricidad, gas, agua, calor, aire comprimido y producción propia de energía, identificando pérdidas y consumos anómalos.
MES, calidad y trazabilidad
Creamos aplicaciones para gestión de producción, declaración de operaciones, control de calidad, recetas y trazabilidad de productos y materiales.
Integración de OT, IT y ERP
Conectamos equipos de producción, SCADA, MES, bases de datos, almacenes y sistemas ERP, incluido SAP y otras aplicaciones empresariales.
Dashboards, BI y reporting
Creamos vistas para operarios, mantenimiento, ingeniería y dirección, desde pantallas de producción en vivo hasta reporting BI para toda la planta.
Un proyecto de IA no empieza con un algoritmo. Empieza con datos de calidad.
La inteligencia artificial necesita un histórico fiable, el contexto adecuado y suficientes datos de calidad. Por eso, al diseñar la recopilación de datos, abordamos su estructura, significado, relaciones temporales, disponibilidad y almacenamiento a largo plazo.
Cuando aporta un beneficio empresarial u operativo real, los datos preparados pueden utilizarse para analítica avanzada, detección de anomalías, machine learning y mantenimiento predictivo o prescriptivo.
Qué debe estar preparado antes de implantar IA
- recopilación de datos fiable y a largo plazo,
- nombres y estructuras de datos uniformes,
- contexto de máquina, producto, orden y evento,
- histórico de averías, paradas e intervenciones de mantenimiento,
- calidad e integridad de los datos verificadas,
- problema claramente definido y beneficio esperado.
No imponemos un único software. Elegimos las tecnologías según el proyecto.
Trabajamos con estándares industriales abiertos, plataformas de software consolidadas y desarrollo propio. La arquitectura final se adapta a sus procesos, sistemas existentes y requisitos de escalabilidad, seguridad y gestión a largo plazo.
Recopilación de datos y comunicación OT
Conexión de PLC, máquinas, sensores, bases de datos y equipos industriales de distintos fabricantes.
Plataformas de datos y aplicaciones
UNS, historización de datos, SCADA, MES, alarmas y desarrollo de aplicaciones de producción.
Visualización y analítica
Pantallas de producción, aplicaciones IIoT, dashboards de gestión, aplicaciones móviles y reporting BI.
Para plantas que quieren empezar con un proyecto pequeño o gestionar datos en todo un grupo industrial
Necesita empezar
Tiene un problema concreto, una máquina o una línea, pero no sabe cómo obtener los datos, dónde almacenarlos ni cómo crear una visión útil.
Necesita conectar sistemas
Los datos están repartidos entre PLC, SCADA, bases de datos, Excel, MES y ERP, y los empleados deben volver a introducirlos manualmente o buscarlos en distintos sistemas.
Necesita ampliar la solución
Quiere unificar datos entre líneas, naves o plantas y crear una arquitectura a largo plazo para seguir avanzando en digitalización, BI e IA.
Entendemos las máquinas, las redes industriales, los datos y los sistemas empresariales
La digitalización de una planta industrial no es solo un proyecto IT. Requiere conocimientos de automatización, sistemas de control, comunicación industrial, bases de datos, desarrollo de software y las necesidades reales de las personas en producción.
- empezamos comprendiendo el problema y el beneficio esperado,
- recopilamos datos directamente de las tecnologías de producción y los PLC,
- conectamos OT e IT sin encerrar los datos en un único sistema,
- diseñamos soluciones abiertas y escalables,
- realizamos todo el proyecto desde el análisis hasta el soporte,
- prevemos el crecimiento futuro y los próximos proyectos de IA.
Desde el primer problema hasta una plataforma de datos desarrollada a largo plazo
Comprender el problema
Analizamos procesos, usuarios, sistemas existentes, datos disponibles y beneficio esperado.
Diseñar el concepto
Preparamos la arquitectura, el método de recopilación de datos, el alcance de la primera fase y las opciones de desarrollo.
Conectar tecnologías
Conectamos máquinas, PLC, sensores, bases de datos, ERP y otros sistemas OT e IT.
Crear aplicaciones
Desarrollamos dashboards, monitorización, MES, SCADA, informes, alarmas y aplicaciones móviles.
Seguir desarrollando el sistema
Después de una primera fase con éxito, conectamos otras máquinas, líneas, procesos y plantas industriales.
¿Desea conocer mejor FIOT, UNS y las posibilidades de la transformación digital?
Esta página de la tienda ofrece una visión general de nuestros proyectos de digitalización. En la web principal de FOXON encontrará información detallada sobre recopilación de datos, FIOT, Unified Namespace, MES, OEE, energía, condition monitoring, aplicaciones móviles, BI, IA y otras áreas.
Información detallada sobre arquitectura, áreas de solución, servicios y el enfoque de FOXON para la transformación digital de la producción.
Más información sobre digitalización industrialQué analizan las empresas industriales antes de iniciar un proyecto
¿Tenemos que empezar con un gran proyecto para toda la planta?
No. A menudo empezamos con un problema concreto, una máquina, una línea o un área donde el beneficio puede comprobarse rápidamente. No obstante, diseñamos la arquitectura para que la solución pueda ampliarse posteriormente.
¿También pueden obtener datos de máquinas antiguas?
En la mayoría de los casos, sí. Evaluamos las posibilidades de comunicación con PLC, CNC, variadores y otros equipos. Cuando no es posible una comunicación directa, pueden utilizarse I/O externos, sensores, medidores o una pasarela de comunicación adecuada.
¿Tenemos que sustituir nuestro SCADA, MES o ERP actual?
No necesariamente. Nuestro objetivo es conectar de forma útil los sistemas existentes y aprovechar sus datos. Solo recomendamos la sustitución cuando la solución actual limita seriamente el desarrollo futuro o no es sostenible a largo plazo.
¿Qué es Unified Namespace?
UNS es una capa de datos unificada en la que los valores y eventos actuales de máquinas, equipos y sistemas de información están disponibles en una estructura común y comprensible. Así, las aplicaciones no necesitan una conexión independiente con cada fuente de datos.
¿Se pueden preparar los datos para un futuro proyecto de IA?
Sí. Al diseñar la recopilación de datos podemos abordar su estructura, contexto, histórico, calidad y almacenamiento para que puedan utilizarse posteriormente en analítica, detección de anomalías, machine learning u otras aplicaciones de IA.
¿Puede FOXON asumir todo el proyecto?
Sí. Nos encargamos del análisis, diseño de arquitectura, recopilación de datos, integración de sistemas, desarrollo de aplicaciones, bases de datos, visualización, pruebas, puesta en marcha, documentación, formación, soporte posterior y evolución.
Cuéntenos qué necesita monitorizar o conectar hoy en su producción
No necesita una especificación técnica completa ni saber exactamente qué software utilizar. Descríbanos el problema, los sistemas disponibles y el resultado esperado. Propondremos una primera fase útil del proyecto y una arquitectura preparada para futuras ampliaciones.
El formulario de consulta se encuentra directamente debajo de este contenido.
Pregunta o consulta
Highlighted items are mandatory.