Digitale Fabrik & Lösungen von FOXON
Wir verbinden Maschinen, Daten, Systeme und Menschen zu einem funktionierenden Ganzen
Wir konzipieren und realisieren die Erfassung von Produktions- und Energiedaten, die Überwachung von Produktion und Maschinen, MES-Anwendungen, UNS-Architekturen, die Integration von OT- und IT-Systemen, Visualisierungen, Dashboards und BI-Reporting für ganze Produktionswerke.
Wir helfen Produktionsunternehmen, zuverlässige Daten aus Maschinen, SPS, Sensoren, Energiesystemen, Datenbanken und Unternehmenssystemen zu gewinnen. Wir vereinheitlichen die Daten, ergänzen den erforderlichen Kontext und entwickeln darauf Anwendungen für Bediener, Instandhaltung, Technologen und Management.
Von der Maschinendatenerfassung bis zur werksweiten Entscheidungsfindung
Ein Projekt kann mit der Anbindung einer Maschine, einem Energiemonitoring oder einem einfachen Dashboard beginnen. Die Architektur wird jedoch so konzipiert, dass die Lösung schrittweise auf weitere Linien, Hallen, Systeme und Produktionswerke erweitert werden kann.
1. Wir erfassen Daten
Wir lesen Daten aus SPS, CNC, Robotern, Umrichtern, Messgeräten, Sensoren, Energieanalysatoren, Datenbanken und weiteren Produktionsanlagen.
2. Wir verbinden Systeme
Wir standardisieren die Kommunikation über OPC UA, MQTT, SQL, REST und weitere Schnittstellen und verbinden die Produktionswelt mit IT-Anwendungen.
3. Wir entwickeln Anwendungen
Auf Basis der Daten realisieren wir MES, SCADA, Monitoring, Alarme, mobile Anwendungen, Visualisierungen, Berichte und Management-Dashboards.
Eine einheitliche Datenarchitektur für das gesamte Produktionswerk
FIOT ist das offene FOXON-Ökosystem für die Erfassung, gemeinsame Nutzung und Verwendung industrieller Daten. Es basiert auf dem Konzept UNS – Unified Namespace, das eine gemeinsame und standardisierte Quelle aktueller Daten für Produktion, Instandhaltung, Qualität, Energiemanagement und Unternehmensanwendungen schafft.
Überwachung von Produktion, Maschinen, Energie und Unternehmensprozessen
Produktion, OEE und Stillstände
Wir überwachen Maschinenzustände, Produktion, Aufträge, Leistung, Anlagenauslastung, Stillstandsdauer und die tatsächlichen Ursachen.
Maschinenzustand und Instandhaltung
Wir überwachen Temperaturen, Vibrationen, Drücke, Durchflüsse, Betriebsstunden, Überlastungen und weitere für die Instandhaltung wichtige Größen.
Energie und Medien
Wir messen Strom, Gas, Wasser, Wärme, Druckluft und eigene Energieerzeugung und identifizieren Verluste sowie ungewöhnliche Verbräuche.
MES, Qualität und Traceability
Wir entwickeln Anwendungen für Produktionssteuerung, Rückmeldung von Arbeitsgängen, Qualitätskontrolle, Rezepturen und Rückverfolgbarkeit von Produkten und Materialien.
Integration von OT, IT und ERP
Wir verbinden Produktionsanlagen, SCADA, MES, Datenbanken, Lager und ERP-Systeme einschließlich SAP und weiterer Unternehmensanwendungen.
Dashboards, BI und Reporting
Wir erstellen Übersichten für Bediener, Instandhaltung, Technologen und Management – von Live-Produktionsbildschirmen bis zum werksweiten BI-Reporting.
Ein AI-Projekt beginnt nicht mit einem Algorithmus. Es beginnt mit hochwertigen Daten.
Künstliche Intelligenz benötigt eine zuverlässige Historie, den richtigen Kontext und ausreichend hochwertige Daten. Deshalb berücksichtigen wir bereits bei der Konzeption der Datenerfassung Struktur, Bedeutung, zeitliche Zusammenhänge, Verfügbarkeit und langfristige Speicherung.
Wo daraus ein echter geschäftlicher oder betrieblicher Nutzen entsteht, können die vorbereiteten Daten für fortgeschrittene Analysen, Anomalieerkennung, Machine Learning sowie prädiktive oder präskriptive Instandhaltung genutzt werden.
Was vor dem Einsatz von AI vorbereitet sein muss
- zuverlässige und langfristige Datenerfassung,
- einheitliche Namen und Datenstrukturen,
- Kontext von Maschine, Produkt, Auftrag und Ereignis,
- Historie von Störungen, Stillständen und Instandhaltungseingriffen,
- geprüfte Datenqualität und Vollständigkeit,
- klar definiertes Problem und erwarteter Nutzen.
Wir schreiben keine einzelne Software vor. Wir wählen die Technologie passend zum Projekt.
Wir arbeiten mit offenen Industriestandards, etablierten Softwareplattformen und eigener Entwicklung. Die resultierende Architektur richtet sich nach Ihren Prozessen, bestehenden Systemen sowie Anforderungen an Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Verwaltung.
Datenerfassung und OT-Kommunikation
Anbindung von SPS, Maschinen, Sensoren, Datenbanken und Industrieanlagen verschiedener Hersteller.
Daten- und Anwendungsplattformen
UNS, Datenhistorisierung, SCADA, MES, Alarme und Entwicklung von Produktionsanwendungen.
Visualisierung und Analytik
Produktionsbildschirme, IIoT-Anwendungen, Management-Dashboards, mobile Anwendungen und BI-Reporting.
Für Werke, die mit einem kleinen Projekt starten oder Daten in einer gesamten Produktionsgruppe steuern möchten
Sie möchten starten
Sie haben ein konkretes Problem, eine Maschine oder Linie, wissen aber nicht, wie die Daten erfasst, gespeichert und sinnvoll dargestellt werden können.
Sie möchten Systeme verbinden
Daten sind auf SPS, SCADA, Datenbanken, Excel, MES und ERP verteilt und müssen von Mitarbeitern manuell übertragen oder aufwendig gesucht werden.
Sie möchten die Lösung skalieren
Sie möchten Daten über Linien, Hallen oder Werke hinweg vereinheitlichen und eine langfristige Architektur für weitere Digitalisierung, BI und AI schaffen.
Wir verstehen Maschinen, industrielle Netzwerke, Daten und Unternehmenssysteme
Die Digitalisierung eines Produktionswerks ist nicht nur ein IT-Projekt. Sie erfordert Kenntnisse in Automatisierung, Steuerungssystemen, industrieller Kommunikation, Datenbanken, Softwareentwicklung und den tatsächlichen Anforderungen der Menschen in der Produktion.
- wir beginnen mit dem Verständnis des Problems und des erwarteten Nutzens,
- wir erfassen Daten direkt aus Produktionstechnologien und SPS,
- wir verbinden OT und IT, ohne Daten in einem einzigen System einzuschließen,
- wir entwickeln offene und skalierbare Lösungen,
- wir realisieren das gesamte Projekt von der Analyse bis zum Support,
- wir berücksichtigen zukünftiges Wachstum und kommende AI-Projekte.
Vom ersten Problem bis zur langfristig weiterentwickelten Datenplattform
Problem verstehen
Wir besprechen Prozesse, Anwender, bestehende Systeme, verfügbare Daten und den erwarteten Nutzen.
Konzept entwickeln
Wir planen Architektur, Art der Datenerfassung, Umfang der ersten Phase und Entwicklungsmöglichkeiten.
Technologien verbinden
Wir binden Maschinen, SPS, Sensoren, Datenbanken, ERP sowie weitere OT- und IT-Systeme an.
Anwendungen entwickeln
Wir realisieren Dashboards, Monitoring, MES, SCADA, Berichte, Alarme und mobile Anwendungen.
System weiterentwickeln
Nach einer erfolgreichen ersten Phase binden wir weitere Maschinen, Linien, Prozesse und Produktionswerke an.
Möchten Sie FIOT, UNS und die Möglichkeiten der digitalen Transformation besser kennenlernen?
Diese E-Shop-Seite bietet einen grundlegenden Überblick über unsere Digitalisierungsprojekte. Ausführliche Informationen zu Datenerfassung, FIOT, Unified Namespace, MES, OEE, Energie, Condition Monitoring, mobilen Anwendungen, BI, AI und weiteren Bereichen finden Sie auf der FOXON-Hauptwebsite.
Detaillierte Informationen zu Architektur, Lösungsbereichen, Leistungen und dem FOXON-Ansatz zur digitalen Transformation der Produktion.
Mehr über die Digitalisierung der ProduktionWas Produktionsunternehmen vor Projektbeginn wissen möchten
Müssen wir mit einem großen werksweiten Projekt beginnen?
Nein. Häufig beginnen wir mit einem konkreten Problem, einer Maschine, Linie oder einem Bereich, in dem sich der Nutzen schnell überprüfen lässt. Die Architektur wird jedoch so konzipiert, dass die Lösung später erweitert werden kann.
Können Sie auch Daten aus älteren Maschinen erfassen?
In den meisten Fällen ja. Wir prüfen die Kommunikationsmöglichkeiten mit SPS, CNC, Umrichtern und weiteren Geräten. Wo keine direkte Kommunikation möglich ist, können externe I/O, Sensoren, Messgeräte oder ein geeignetes Kommunikationsgateway eingesetzt werden.
Müssen wir unser bestehendes SCADA, MES oder ERP ersetzen?
Nicht unbedingt. Unser Ziel ist es, bestehende Systeme sinnvoll zu verbinden und deren Daten zu nutzen. Einen Austausch empfehlen wir nur, wenn die aktuelle Lösung die Weiterentwicklung erheblich einschränkt oder langfristig nicht tragfähig ist.
Was ist ein Unified Namespace?
UNS ist eine einheitliche Datenebene, in der aktuelle Werte und Ereignisse aus Maschinen, Geräten und Informationssystemen in einer gemeinsamen, verständlichen Struktur verfügbar sind. Anwendungen benötigen dadurch keine separate Verbindung zu jeder einzelnen Datenquelle.
Können Daten für ein zukünftiges AI-Projekt vorbereitet werden?
Ja. Bereits bei der Konzeption der Datenerfassung können Struktur, Kontext, Historie, Qualität und Speicherung so gestaltet werden, dass die Daten später für Analytik, Anomalieerkennung, Machine Learning oder weitere AI-Anwendungen nutzbar sind.
Kann FOXON das gesamte Projekt übernehmen?
Ja. Wir übernehmen Analyse, Architekturplanung, Datenerfassung, Systemintegration, Anwendungsentwicklung, Datenbanken, Visualisierung, Tests, Inbetriebnahme, Dokumentation, Schulung sowie anschließenden Support und Weiterentwicklung.
Sagen Sie uns, was Sie heute in der Produktion überwachen oder verbinden möchten
Sie benötigen weder eine fertige technische Spezifikation noch müssen Sie genau wissen, welche Software eingesetzt werden soll. Beschreiben Sie uns das Problem, die vorhandenen Systeme und das erwartete Ergebnis. Wir schlagen eine sinnvolle erste Projektphase und eine auf zukünftiges Wachstum vorbereitete Architektur vor.
Das Anfrageformular befindet sich direkt unter diesem Inhalt.
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